精益車間數據分析中常用的圖表有很多種，每種圖表都有其特定的應用場景和優勢。使用合適的圖表可以幫助我們有效的分析和展示數據，以下是精益車間一些常見的數據分析圖表：

1. 柱狀圖（Bar Chart）：用于比較不同類別之間的數據。適合展示離散數據的對比情況。柱狀圖是數據分析和可視化中常用的一種圖表類型，主要用于比較不同類別之間的數據。以下是柱狀圖的一些常見種類及其適用場景：

垂直柱狀圖：

- 場景：最常見的柱狀圖類型，用于比較不同類別的數據大小。通常橫軸表示類別，縱軸表示數據值。

水平柱狀圖：

- 場景：數據類別較多或類別名稱較長時，使用水平柱狀圖可以更好地展示數據。類別名稱在縱軸上，數據值在橫軸上。

堆疊柱狀圖：

- 場景：用于比較不同類別數據的總量及各部分的占比情況。將不同類別的數據堆疊在一起，顯示總量及各部分的貢獻度。

分組柱狀圖：

- 場景：用于同時比較多個類別的數據，將不同類別的數據分組顯示在同一個柱狀圖中，便于直觀比較各組數據之間的差異。

百分比堆疊柱狀圖：

- 場景：用于展示數據的相對比例，幫助觀察各部分在總量中的占比情況。每個柱狀圖的高度表示總量的百分比。

溫度計式柱狀圖：

- 場景：用于強調數據相對大小，類似溫度計的顯示方式。柱狀圖的長度表示數據大小，通常帶有顏色漸變或標示區域。

每種柱狀圖類型都有其特定的應用場景和優勢，根據數據的特點和分析目的選擇合適的柱狀圖類型，能夠更清晰地展示數據的對比情況和趨勢，有助于更好地理解數據并做出有效的決策。

2. 折線圖（Line Chart）：用于展示數據隨時間或順序變化的趨勢。適合展示連續數據的變化情況。

3. 散點圖（Scatter Plot）：用于展示兩個變量之間的關系，可用于發現變量之間的相關性。

4. 餅圖（Pie Chart）：用于展示總體中各部分的占比情況。適合表現數據的相對比例。

5. 箱線圖（Box Plot）：用于展示數據的分布情況，包括中位數、上下四分位數、異常值等。

6. 熱力圖（Heatmap）：用于展示數據的密度分布，通常用顏色來表示數值大小。

7. 直方圖（Histogram）：用于展示數據的頻數分布情況，特別適合展示連續數據的分布情況。

8. 散點矩陣圖（Scatter Matrix Plot）：展示多個變量之間的散點圖，有助于同時觀察多個變量之間的關系。

9. 雷達圖（Radar Chart）：用于展示多個維度數據之間的關系，可用于比較不同維度數據的表現。

10. 氣泡圖（Bubble Chart）：在散點圖的基礎上增加第三個維度的信息，通過氣泡的大小或顏色來表示第三個維度的值。

這些圖表都有各自的優勢和適用場景，根據精益車間數據分析的目的和數據類型選擇合適的圖表是非常重要的。在我們進行數據分析和匯報的時候，要根據適當的情景選擇合適的圖表。

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